螃蟹 AI (RsClaw)

🧠

原生长期记忆

不是每次对话从零开始。RsClaw 持久记忆你的偏好、历史任务、工作流，基于 redb KV + tantivy 全文索引 + hnsw_rs 向量检索三层存储，告别 AI 健忘。

🚀

自我学习能力

观察你的使用习惯，自动沉淀为专属知识。每一次对话，都让它变得更懂你，从 AI 工具进化为长期伙伴。

🧩

支持 OpenClaw 一键迁移

原有配置无缝迁移，无需重新搭建。停旧启新，业务零中断，零修改切换。

🌐

A2A 跨机交互

支持分布式多机协同，自由编排、操控分布式 AGENT，实现跨设备任务协作与调度。

🖥️

全平台一键安装

支持 Windows / macOS / Linux，桌面版含 GUI 图形界面 + CLI 命令行，下载即用。

🔑

微信 / 飞书原生扫码登录

无需额外插件，扫码即可登录。支持微信、飞书、钉钉等 13+ 消息通道原生接入。

⚡

Rust 高性能

启动快、占用低、长期运行稳定。启动 ~26ms，内存 ~20MB，15MB 单文件二进制，零 Node.js 依赖。

🔒

本地部署

数据隐私安全可控，支持私有化部署。执行沙箱、权限 ACL，50+ 内置安全规则。

为什么选择螃蟹 AI

🧠 三层持久化记忆 — redb KV + tantivy 全文索引 + hnsw_rs 向量检索，原生内置，完全本地

🔌 单一网关整合四种 Agent 后端 — 在同一个工作流中自由混用 Native Rust、Claude Code、OpenCode，以及任何兼容 ACP 的 Agent

🌐 A2A 跨机编排 — 不同机器上的 Agent 通过 Google A2A v0.3 协同工作

🪶 15MB 二进制、~20MB 空闲内存 — 可稳定运行于低配服务器和边缘设备

🔒 本地优先 — 记忆与数据存于 ~/.rsclaw/，永不离开本机

安装

macOS / LinuxWindows从源码编译

bash

GITHUB_PROXY=https://gitfast.run \
  curl -fsSL https://app.rsclaw.ai/scripts/install.sh | bash

powershell

$env:GITHUB_PROXY="https://gitfast.run"; irm https://app.rsclaw.ai/scripts/install.ps1 | iex

bash

git clone https://gitfast.run/https://github.com/rsclaw-ai/rsclaw.git && cd rsclaw
cargo build --release

应用场景

📱 自媒体用户

根据选题自动创作短视频文案、脚本、标题、封面文案
自动生成作品发布内容
自动做账号数据分析、流量复盘
自动与粉丝评论互动、私信回复、维护粉丝关系

大幅降低自媒体运营工作量，支持多账号同时管理。

✍️ 文学创作者

根据大纲、思路、风格自动生成小说、散文、剧本等文学作品
辅助润色、续写、修改、结构优化
自动维护作品发布、章节更新
与读者互动、回复评论、收集反馈

适合网络作家、文案作者、内容工作室使用。

💻 软件开发

辅助代码编写、自动生成业务代码
协助项目测试、接口调试、Bug 定位
自动生成注释、文档、使用说明
辅助项目维护、日志分析、优化建议

大幅提升开发效率，降低重复工作。

🏢 企业用户

自动生成各类文案、通知、公告、汇报材料
处理 Excel 表格、数据整理、统计分析
自动生成数据报表、图表、总结
批量处理办公任务，减少人工操作

显著提升企业办公效率，降低人工出错率。

性能对比

	RsClaw	OpenClaw
启动时间	~26ms	2–5s
内存占用	~20MB	~1000MB+
二进制体积	~15MB	~300MB+（含 node_modules）
依赖数	~500（Rust crates）	1000+（npm）
语言	Rust	TypeScript / Node.js

快速开始

下载桌面客户端，一键安装
配置 AI 模型提供商（通义千问、DeepSeek、OpenAI 等）
接入消息通道（微信 / 飞书扫码登录等），即刻开始

RsClaw拥有长期记忆与自我学习能力的 AI 智能体引擎